中租首屆創新論壇於日前登場，以「AI x Energy共創未來」為主題，邀請輝達、Strive Computing等來自美、日、台重量級講者與產官學界代表逾120人，探討人工智慧與能源前瞻趨勢。中租企業總裁辜仲立宣示，今年為中租的「人工智慧年」，並承諾將所有資源投入AI技術的導入與應用，力求讓人工智慧融入業務全環節。
辜仲立：啟動中租AI年，融入業務全環節
辜仲立指出，企業正由傳統以人為本的架構，轉向科技驅動，結合人類智慧與AI，提供更智慧、高效且具適應性的金融服務，未來將積極分享AI導入經驗，協助其他企業及非科技產業推動數位升級。
環境部部長彭啟明也應邀出席，他表示，在環境影響評估（EIA）流程中應用AI，協助比對及彙整龐大報告內容，提高審查效率，並能即時產生結論，提升行政作業效能。他並呼籲台灣企業加強導入AI，認為AI是推動再生能源與綠色成長的關鍵技術，未來能源政策需多元化選擇並持續創新發展。
AI加速競爭 掌握主導權
Strive Computing營運長T.S. Khurana以「The Age of Intelligence — Why the Future Belongs to the Bold」為題發表演說。T.S. Khurana表示，企業面對AI浪潮時，一方面期待AI協助提升效率、優化決策，另一方面也擔憂可能帶來動盪與工作型態變化。他提醒，企業若猶豫不決將付出高昂代價，也就是在全球加速競爭中落後。
T.S. Khurana強調，台灣具備世界級人才及產業基礎，只要勇於投入、擁抱變革，就能在新世代科技革命中掌握主導權。他透露，目前已攜手台灣企業建構在地AI解決方案，協助金融、旅宿、電信等產業即時預警市場風險、預測消費需求及提升客戶服務，「台灣應把握既有人才、產業基礎及全球供應鏈樞紐地位，成為區域性的主權AI與數位轉型中心。」
中租落地AI實戰路徑
中租控股策略長廖英智在論壇上表示，AI技術的演進，已經從最初的自動化工具，到現今能夠協助預測、推論甚至決策，許多國際成功案例如Klarna在客戶服務、Lowe's在商品分類、BBVA銀行於風險判斷等，皆展現AI在提升營運效率的顯著成效。
現階段AI代理人逐漸取代部分人力，未來在各產業與社會場景中，AI將成為不可或缺的決策角色，企業若要成為智慧型企業，必須強化人工智慧基礎建設，確保營運架構能支撐AI技術的深度應用。
廖英智說，中租控股以48年經營知識、跨12國營運規模為基礎，近年來陸續導入自動化工具，與外部團隊合作進行流程優化分析，例如在中小企業融資申請案件中，透過AI協助簡化流程、減少人力投入。
針對AI轉型計畫，廖英智表示，首先，中租控股審慎選擇適合導入AI的業務環節，以降低人工投入、提升效率；其次，強調信任合作夥伴的重要性，確保外部團隊能深入理解企業需求，提供最適合的解決方案。
在開發流程方面，中租採用新型溝通協作模式，讓所有使用者參與設計討論，確保產品符合實際需求並與既有系統相容。同時，訂定短期目標並投入長期基礎建設，逐步將核心IT系統轉型為AI驅動架構。
台灣企業的AI焦慮：人才培訓、資源整合
在人工智慧全球發展趨勢與應用的座談中，KPMG數位長賴偉晏表示，近期對台灣企業進行AI應用調查，橫跨高科技、金融、醫療、零售及傳統製造五大產業，並涵蓋高階、中階及基層員工三個層級。
調查顯示，高階主管面對AI技術感到焦慮，特別擔心投資回報與導入效果，推動AI主要動機包括降低成本、提升營運效率及吸引人才；基層員工則反映缺乏明確AI願景與策略，使管理層與實際執行人員間出現明顯落差。
賴偉晏表示，台灣企業雖具備強大製造能力，半導體產值佔全國GDP近15%，但在開發AI應用案例上仍顯不足，零售業屬於邊緣產業、銀行業則受高度法規限制，相關實例建構仍需時間。此外，人才培訓與外部資源整合亦成為主要挑戰，資料安全與軟體授權成本同樣是企業顧慮重點。
解方：技術不是問題，思維與工具才是關鍵
T.S. Khurana表示，台灣企業面臨的AI挑戰與全球趨勢一致，重點不在技術本身，而在於解決核心商業問題，企業應聚焦於以AI放大人力價值，提升團隊產能，而非僅以減少人力為目標，系統設計應以「人」和「工作流程」為中心，而非單純資料或工具，才能提高AI導入成功率，多數AI專案失敗原因即在於忽略使用者需求與流程設計。
輝達東南亞及紐澳地區企業業務資深總監Dennis Ang表示，藉由預建模型、資料庫與開放工具，輝達協助台灣半導體及製造業等重點產業快速客製化AI方案並落地應用，輝達與全球2萬家新創夥伴合作，透過「Inception Partner Program」協助新創企業技術整合，並加速市場推廣。硬體方面，公司持續創新GPU架構及網路連結技術，使企業能以彈性規模擴展運算資源，降低技術門檻與投資風險。
