疫情加速轉型 雲端整合提高企業效率

「這兩年很明顯可以看到，企業不只上雲的比例提高，也更願意將核心系統上雲。」博弘雲端數據發展處副總經理潘楷權觀察。受到疫情影響，居家辦公後，企業開始尋求更有效率的遠端協作模式；而一旦核心系統上雲，周邊系統也會跟著遷移，整體資料庫搬上雲端之後，發現到雲端數據服務的優勢，企業自然而然會想嘗試開展更多分析預測等運用，追求更高的營運成效。潘楷權表示：「近兩年核心系統大量上雲後，一個明顯的趨勢，就是客戶對雲端的需求更多了數據分析運用、決策分析等層面。」

為何上雲有利於數據的高效運用？博弘雲端解決方案處副總經理宋青雲說明：「過去企業營運雖然也有大量資料數據，但比較大的問題是資料位於不同地方，資料產出的方式、每個人使用的方式都不同。缺乏統一化的作法去管理這些資料，就導致數據被運用時不是那麼精確即時。」因此透過雲端整合不同系統和服務，並建立整合性的「資料中台」，能夠讓數據運用、人力工作效率都得到大幅提升。

高效雲端解方打底 加速數據運用轉型

在這樣的情況下，雲端代理商扮演的也不能再只是「代理商」的角色，而是要能夠為客戶量身定製出最佳方案。要達到這個目的有兩個前提，首先是代理商對各種雲平臺的深入熟悉與靈活整合運用，其次則是對客戶自身所處產業及企業的深度了解，再進一步，則是能在雲端的基礎上，提供數據相關服務，一站式地協助客戶發揮雲端與數據的最大效益，完成營運思維的數位轉型。

因此，博弘雲端攜手子公司宏庭科技，以「多雲」角度為發展策略，提供客戶不同的公有雲平台及各項相關服務，除榮獲 ChannelE2E 全球前25大公有雲雲端託管服務商外，更是大中華區少數的AWS核心級諮詢合作夥伴；對每朵雲的優勢與技術都有深入的掌握，輔以地端相關應用的專精，以及對各領域產業的熟悉，讓博弘能為每一家企業提供客製化的跨雲、多雲服務最優解。此外，博弘也是雲端代理商中少數願意大量投資在數據上的公司，2022年更增設獨立的數據應用處，成員包含數據工程師、分析師、資料科學家、專案經理，以完整的數據團隊，依照不同領域客戶的不同需求提供協助，從搬遷至雲端、為客戶設計及建立系統，不假他人地提供「一站式」的服務。

為客戶重整舊有資訊平台 發揮數據資產最大效益

博弘雲端服務超過2000家客戶，服務客戶涵蓋零售、金融、媒體、科技、遊戲及公部門等，累積深厚的產業經營，例如：博弘團隊近年服務一家跨國零售通路商的過程，就是數位轉型的經典流程；在協助客戶將舊有地端數據平台中的資料與應用程式全部清理、搬上雲端之後，下一步，就是開始規劃如何進一步利用這些大量的資料，將數據資產的效益最大化。

「過程中我們有過很多提案，幫助客戶定義雲端上現有資料哪些是最重要的且最能立刻展現效益的第一步，包括會員的實體促銷活動、線上會員的推薦系統，都是能將資料再活化的利用方式。」宋青雲說。深度了解不同產業客戶實際營運的需求，並提供「顧問式」的服務是博弘的一大亮點，不只是按表操課地「執行」上雲的搬遷，而是以專業夥伴的角色，在過程中與客戶一起一步步討論分析出方向及對客戶而言最有效益的優先次序，以自身多方面的優勢為客戶設計出最佳解方，進而完整實現。

值得一提的是，這家跨國零售商本身的IT人力資源有限，加上舊有數據平台系統歷經多代員工維護，就連客戶現職人員也無法通盤了解。過程中博弘陪著客戶一步步摸索，不只扮演雲端服務的提供者、執行者，也是整合性的雲端策略顧問；從討論階段的建議、規劃、執行，一直到後續的維運服務，始終扮演客戶最堅實的「事業夥伴」。

營運掌握先機，從現在「跨」到未來

另一個連鎖餐飲企業的案例，更充分說明，無論任何產業，都擁有也許連自己都未曾察覺的數據金礦，只要用對工具，就能透過數據的分析、預測，大幅提升營運體質。

「食材」是影響餐飲業最大的一項浮動成本，博弘協助這家餐飲集團在雲端的基礎之上，透過數據中台串接BI工具Tableau建立「戰情室」，除了讓高階主管能夠即時掌握各分店的營運狀況，也能透過過往歷史數據的分析，掌握未來食材價格可能的變動趨勢，同時結合庫存食材管理，以及不同節日、季節的出貨量分析等，讓分店能夠提前在備貨時因應。

「每一個產業、每一家企業轉型的方式都不會一樣，最重要的是釐清想要達到的目的，以及現在所在的位置，規劃出最有效的路徑」宋青雲說。上雲轉型不必是一次到位的大工程，很多公司只要先將部分資料進行處理應用，鎖定最有成效的部分先去做，就能發揮極大的效果。他進一步強調：「上雲的門檻並沒有想像中那麼高，尤其目前的趨勢都是『使用才須付費』，還能省下購買機器的費用和維護的人力成本，中小企業都應該先嘗試將現有資料上雲。」像是許多企業現在習慣用微軟365或Google Workspace，甚者是這些平台的基礎上進行加值服務的應用和開發，讓內部工作流程更加自動化等，這些都是一種雲端轉型，潘楷權也補充，目前各大公有雲平台的發展方向，除了朝向更專業化，也更容易使用之外，最重要的是會針對不同產業或領域，專門發展相關服務，讓非IT專業人員也能輕鬆使用預測分析工具。如果有大量資料、建立集中化數據平台的需求，雖然需要使用的雲端服務和成本級別較高，但仍比起地端更容易做到。對企業而言，敏捷、彈性只是上雲的起點，若能活用上雲後的「數據力」，就更有機化極大化雲端效益，為企業創造新商機。