新冠肺炎除了對全球經濟帶來重大衝擊外，也讓醫療產業健康照護服務與消費模式面臨快速的轉型及變革；儘管台灣防疫出色，卻也突顯出隱藏的危機。台灣微軟公共業務事業群總經理潘先國直指，「在疫情最嚴峻的期間，為了避免感染，各醫療院所就醫人次大減，單單四月，醫院和診所即大減近五百萬人次門診量。對醫院營運的衝擊，除了健保收入下滑，仍有房租、員工薪資等費用支出，同時為了保護社區民眾，還需投入極大醫療人力，人員承擔很大的心理壓力和體力付出，是健保無法計算的隱藏成本。」
因此，台灣醫療體系的轉型，除了需妥善規畫與導入科技外，法規環境、照護品質，以及社會大眾的支持與信任，強化產業韌性後，才能Reimagine(重塑)台灣醫療的新未來。
從六個面向強化醫療韌性 微軟提供整合式解決方案
進一步分享如何強化醫療產業的韌性並成功轉型，潘先國表示有六個面向需要整合考慮，包含「保護和增加營業金額」、「發展敏捷的營運」、「賦予人們能力」、「加速實現資料平台和數位平台」、「增強網路安全性」及「加強財務狀況」。「針對這六個面向再進一步歸納，頭兩個面向是攸關業務續航力與成長，後兩個是確保穩健的基礎建設，而轉型成敗，永遠在於『人』，因此，「發展敏捷的營運」、「賦予人們能力」、「加速實現資料平台和數位平台」這三個面向則是推動的關鍵。」
因此，無論是針對協同合作工具及雲端新服務如人工智慧、機器學習，能夠增進醫護團隊的工作效益，並減輕醫療系統的壓力、強化醫療韌性等，微軟都有因應的整合式解方。
以「大人物」為核心主軸 Teams、AI應用落地解決醫療痛點
「在疫情期間，利用Teams進行即時通訊、視訊會議和語音通話的醫療院所數量大增，不僅是遠距醫療的最佳利器，也是最能跨部門科別、跨地區，讓醫療團隊的溝通和協同合作更加順利的必備要件。」潘先國分享，「即使是簡單例行性的醫療照護工作，也需要良好的團隊合作，才能為病人提供最適宜的照護，為了減少人力負擔及讓醫護人員更加專注於醫療服務與品質，Teams還能提供緊急訊息的優先提醒(priority notifications)、用來管理危及病患照護的訊息委派(message delegation)等功能，增強醫療團隊的能力。」
有鑑於後疫情時代是ICT、AI產業整合的最佳契機，潘先國更以「大人物」做為醫療產業的發展主軸，「所謂的『大人物』便是「大數據」、「人工智慧」及「物聯網」，微軟也將藉由這三者的結合，提升醫療產業的韌性。」
除了現行利用AI進行影像判別，協助醫師優先診斷這些病例、供臨床醫師做後續治療外，另像是過往醫師得花上不少時間紀錄病歷資料，獲得微軟新創加速器的康統醫學科技，便利用語音辨識技術，將聲音自動轉譯成醫療檢查文字報告，提高醫師工作效率，而愛因斯坦人工智慧則用AI偵測腦出血現象，爭取腦部疾病患者的黃金治療時間，這些AI的落地應用，都是從使用者角度出發，解決現行醫療作業的困境。
全球最專業的資安團隊提供多層深度防禦 重要資料上雲安全無慮
在有了龐大的醫療數據及病歷之後，為了實現精準醫療及建構開放的醫療生態系，就必建立出資料運用模式與標準作業程序，「而微軟FHIR on Azure 的功能，可協助省去繁瑣的設定流程，5分鐘就能完成雲端佈建，輕鬆地將蒐集來的醫療資料格式轉化成 FHIR格式，安全管理所有受保護的健康資訊（Protected Health Information, PHI）。」潘先國補充，「過往的觀念會認為把重要資料放在雲端是不安全的，然而現在卻是倒過來，重要的資料放在雲端才是安全！」
微軟Azure擁有強大的安全機制，能確保資料格式統一化，同時提供多層的深度防禦與進階威脅保護外，並具備build-in (內建) 的資安功能，從裝置安全、身分驗證、資料存取到資安管理，背後都有AI、machine learning的技術還有微軟龐大的團隊隨時支援監控，抵擋駭客攻擊之餘，也能透過數據和時間佐證攻擊訊號是否屬實，進而偵測並做相對應的通報，甚至能針對不同國家的安全規範調整合規性，「特別是醫療數據資料涉及個人隱私，Teams不僅遵循HIPAA的Azure基礎架構，擴充了群組聊天(group chat)的協作功能，照護團隊成員透過個人手機，能無需顧慮病患隱私，方便、安全的進行工作協調。」潘先國說。
後疫情時代，醫療及健康照護數位轉型不僅刻不容緩，更不應該停下腳步，潘先國強調，「台灣防疫表現優異固然值得嘉許，不過很多醫療院所在疫情趨緩後，便減少使用遠距工具，反而少了練兵機會，非常可惜，應趁此持續投入，強化產業韌性，讓科技能真正深入醫療，直擊痛點，重塑科技結合醫療的雙贏模式。」
