一場疫症大流行，加劇全球醫療人手不足的問題，放射科醫生和病理學家在多國亦見短缺。病患甚至因輪候需時而錯過治療良機；醫者也疲於奔命，間接提高誤診風險。澳洲新創公司 Harrison.ai 研發的人工智能（AI）工具，則有望成為臨床醫生一大助力，改善醫療資源緊張地區的病症診斷過程。
聯合創辦人兼執行長Aengus Tran生於越南，赴澳留學後在當地成為執業醫生，但當他深入研究AI，他發現「利用它，能夠幫到的人比從醫一輩子都要多」。於是他兼任AI工程師，在2018年與弟弟Dimitry成立Harrison.ai，初期與全球最大體外人工受孕診所Virtus Health合作，建立演算法來篩選最有活力的胚胎進行植入。
近年，他們把重點轉到放射學及病理學之上。Tran指出，過去十多年，發達和發展中市場的放射科醫生嚴重短缺。隨著COVID導致進一步技能短缺，以及非急需程序和需求積壓，情況只會更壞。
以香港為例，平均每名放射科醫生負責超過22,300人。英國等地同樣嚴重缺人，在深夜、週末、公眾假期只能作有限度服務。但培訓一名專科醫師耗時12至14年，無法快速擴大規模。如今病人主要按求診次序獲診斷，一旦個案過多，便要面對漫長而焦慮的等待。中風、癌症等重病患者更有可能錯失及早確診和接受治療的時機，變相加重醫療成本。而放射科醫生再加快工作，亦會增加醫療錯誤的風險。
這個問題環環相扣，Harrison.ai開發能解決多項臨床診斷工作的AI工具，並將其商業化。其中成立兩年多的annalise.ai，研發建基於AI技術的放射診斷支援工具，可從胸部X光和腦部電腦掃描，分別檢測出124項及100多項臨床發現，已在英國、澳洲及歐盟獲認證或使用；營運僅10個月的franklin.ai，其組織病理學產品能從前列腺活檢檢測出90多項臨床發現，預計明年投入服務。
Tran強調，該公司的AI工具並非要取代臨床醫生，而是讓他們得以「快速並大規模地作出關鍵醫療決定」。當人的判斷力會受精神、壓力、突發事件等影響，AI的表現則始終如一，還可在取得影像掃瞄後立即處理，若遇上高危診斷，則在工作清單標記為緊急個案及排到首位。
根據Harrison.ai，放射科醫生利用其AI後，診斷報告準確度提高45%，平均每宗病例省時12%。「帶來出色解決方案的關鍵，在於創建良好的數據集。」Tran 如此說道。Annalize CXR這個用於胸部X光的全面AI臨床診斷支援工具，便是透過由148名放射科醫生標記的龐大數據集，以及超過52萬個胸部X光研究進行訓練。
Harrison.ai目前獲維港投資及Blackbird Ventures等投資，其放射學演算法在450多個公私營機構使用，亦準備在澳洲、英國、歐洲和一些亞洲國家推出產品。Tran表示，旗下AI技術希望到2025年能每天惠及100萬人，並把技術擴展至用於皮膚科及癌症等。目前全澳約有三分之一放射科醫生正用其AI工具。Tran相信，AI會成為臨床醫生的好朋友，透過分擔基本診斷工作，讓醫生能把大部分時間用於計劃治療方案及陪伴病人之上。AI所提供的額外產能，亦能減省培訓及聘用放射科醫生的成本、彌補專業人材的短缺。
*本文獲CUP授權轉載，原文
