這種過度渲染的AI論述比比皆是。一月時我就說過，AI並未引發股市泡沫，但它究竟會如何影響經濟、產業及全世界？你又該如何分辨虛實（甚至科幻）？
首先，不管這些炒作是把AI吹捧上天，還是恐怖渲染，請把這些噪音放一邊。二○二三年時，我就說過AI的真實情況細膩複雜。那之後，人們對AI的期望與恐懼被誇大，儘管現實依然複雜。AI的未來，至今連圈內「專家」也大多說不清楚。憑著對AI的臆測去買賣個股或類股，無疑是傲慢至極。當所有的可能性都已被過度炒作，想掌握市場沒有的訊息是不可能的。
不管是天馬行空（且常反烏托邦）的理論，或無數預測劇變，且多偏負面的預言，股價已全都反映了。去年，AI名列企業裁員十大理由之一。有人聲稱金融科技公司Block裁掉近半員工是為了最佳化AI！哎呀！
這些末日論者誤以為創新只會帶來破壞，而不會帶來創造。歷史上充斥著這種思維。一九八一年，經濟學家警告電腦將取代大量低技術勞工，機器人將全面接管，而人類則在懶散的社會中無所事事。然而預言並未成真，工作形態改變，勞工習得新技能。一九二五年《紐約時報》專欄哀嘆汽車將取代「忠實的驢子」，但雙方健在且生活皆獲大幅改善。
在AI成為眾人預見的強大力量前，關鍵問題仍須解決。請保持冷靜。——價值投資大師、費雪投資創辦人肯恩．費雪（Ken Fisher）
AI造成的實際裁員比例很小，且可能被誇大。現實是，Block在近五年內股價跌幅超過七○％，AI不過是表現不佳的代罪羔羊。
未來學家往往高估了重大變革的速度。網路帶來的改變雖龐大，但緩慢。先是用笨重的桌機龜速撥接；接著是寬頻、無線上網、台灣掌握數據機領域的主導地位及平價筆電；再來是智慧型手機、社群媒體爆發、視訊會議、行動支付、外送服務等。前前後後花了數十年。
電力、資料中心用地、晶片短缺，都限制了AI的擴展速度。電網吃緊，促使台灣北部對大型資料中心推出規範，足見一斑。
AI可能會大幅改變某些產業，對其他產業則影響較小。AI能改良鳳梨酥或膠帶嗎？AI或許能協助簡化其倉儲物流流程，但除此之外很難說。
人們擔心AI會大量淘汰知識型工作，但客戶需要的不只有專業，還有責任。假如聊天機器人搞砸了你的報稅，你恐怕很難指望AI供應商為此負責。資料隱私亦是一大挑戰。
重大科技變革很少是非此即彼。智慧型手機讓食物外送服務爆炸成長，但同時超市和餐廳營收也在成長。零售業先後被大型量販店、電商改變，但至今許多小店仍與高雄夢時代這類熱鬧的區域型購物中心繁榮並存。
AI或許最後將重塑我們的世界。把腦子耗在無腦任務上的代價太高，終有一天，AI將解放年輕律師，投入更有生產力的工作，運輸與物流業者亦將受惠；無人駕駛卡車有望緩解全球駕駛短缺的難題，也許還借助了彰化「智慧車電自駕車場域」的力量；而自駕車也終將為視障、身障者帶來過去難以想像的自主能力。
AI將協助金融服務業，但會取代所有人類員工嗎？有多少退休人士願意將畢生積蓄託付給一個無須負任何法律責任的機器人？
隨著人口老化，醫療保健亦亟須AI提升效率。儘管照護人力短缺，AI工具協助了全球更多長者居家安養。偵測跌倒與生命徵象變化的App，則幫助在工作與照護兩頭燒的家庭。
效率是AI的一大優勢，但沒有一家偉大的企業是靠精簡人力、削減成本而改變世界的，它們是靠提出前所未有、難以想像的問題解決方案。AI能做到這點嗎？短期內還不行。
目前的恐懼與希望皆被誇大。在AI成為眾人預見的強大力量前，關鍵問題仍須解決。請保持冷靜。
（編輯●王茜穎）
