在使用AI這件事上，我經常提到一個觀念是小心別將大腦外包。但實際上，AI究竟如何影響我們的學習能力，目前仍是一個待解析的黑盒子。
OpenAI今年九月公開的ChatGPT研究數據中，有一個數字很有趣，當時序進入暑假，六月開始使用量大幅下滑七成。對比一年前，這個使用量的下滑幅度大約只有三成。
對此我的解讀是，這反映出高等教育已經開始大力擁抱AI。因為這種劇烈的變動，恐怕也只有在AI資源主要來自學校的情況下才會發生。而且學術機構實際上也已經是占ChatGPT企業客戶比率約兩成的第二大客戶群。
所以現在的問題是，學校已經擁抱AI，但學校有沒有正確擁抱AI？我們不知道。因為我們現在連什麼叫作「正確」都不知道。
在思考這個問題時，我請Deep Research幫我找到一份美國賓州大學發表的學術研究，該研究指出，土耳其高中生在做數學練習時，使用ChatGPT的學生，答題速度比沒有使用的學生快，可以多完成四八％的試題。但隔了一段時間再做測驗，得分卻比不使用ChatGPT的學生低了一七％。
在AI的幫助下，學習效率看似提高了，但實際上只是拿到了魚，卻沒拿到釣竿。
然而，如果要以此斷定AI讓學生學壞了，倒也不盡然。因為這就像是有了Google Maps之後，很多人因此失去了認路的能力，在無法連網的環境下可能連親戚家都到不了。但也是因為有了Google Maps，我們才能沒有壓力的去探索更多地方。
科技為我們帶來好處，也有壞處，這其實是交換的概念。
使用AI交換了什麼？可能是學習的專注力、寫作能力，也可能是人際互動的能力。而我們現在該做的，就是更進一步去了解AI對學習影響的全貌，搞清楚我們究竟交換了什麼，然後才能更好的去找出調整方法。
而且這裡所說的學習，對象不只是學生，也包括企業內的員工。事實上，企業還應該再多思考一件事情：當學生的AI使用率已經大幅增長，企業內的使用率又是如何？
即使還不完全清楚AI對學習帶來的好與壞，但我們應該可以確定，學生的高使用率，代表了這群人離開學校時，他們的AI使用能力會比上一代更強。
ChatGPT問世即將要滿三年，這樣的時間長度，應該已經有足夠多的數據與教學經驗，可供進一步尋找答案。現在是該去解開黑盒子的時候了。
